【行業(yè)資訊】智能防護(hù)升級(jí)！揭秘AI在安防領(lǐng)域的三大飛躍趨勢(shì)
來(lái)源:安防行業(yè)網(wǎng)
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作者:龍運(yùn)智能
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發(fā)布時(shí)間: 2024-06-29
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安防行業(yè)一直以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)力，不斷加速融合和快速變革。過(guò)去二十年，安防系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了從標(biāo)清到高清、從模擬到數(shù)字、從傳統(tǒng)到智能等重大技術(shù)跨越與創(chuàng)新。這些創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)了智能安防系統(tǒng)的全面升級(jí)，推動(dòng)了安防行業(yè)的快速發(fā)展。近年來(lái)，隨著深度學(xué)習(xí)架構(gòu)、算法、AI芯片以及開源學(xué)習(xí)平臺(tái)等一系列人工智能技術(shù)的突破，點(diǎn)燃了新一代人工智能技術(shù)助力安防行業(yè)發(fā)展的浪潮，使得安防領(lǐng)域最早實(shí)現(xiàn)了人工智能的落地應(yīng)用。
安防行業(yè)一直以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)力，不斷加速融合和快速變革。過(guò)去二十年，安防系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了從標(biāo)清到高清、從模擬到數(shù)字、從傳統(tǒng)到智能等重大技術(shù)跨越與創(chuàng)新。這些創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)了智能安防系統(tǒng)的全面升級(jí)，推動(dòng)了安防行業(yè)的快速發(fā)展。近年來(lái)，隨著深度學(xué)習(xí)架構(gòu)、算法、AI芯片以及開源學(xué)習(xí)平臺(tái)等一系列人工智能技術(shù)的突破，點(diǎn)燃了新一代人工智能技術(shù)助力安防行業(yè)發(fā)展的浪潮，使得安防領(lǐng)域最早實(shí)現(xiàn)了人工智能的落地應(yīng)用。
AI與安防產(chǎn)業(yè)
隨著時(shí)代數(shù)字化、信息化、智能化的高度發(fā)展，傳統(tǒng)的安防行業(yè)已經(jīng)從單純的技術(shù)、硬件整體解決方案，轉(zhuǎn)變至兼容化、智能化、云運(yùn)營(yíng)之爭(zhēng)。在安防行業(yè)，智能化已經(jīng)不再像是過(guò)去那樣只是安防行業(yè)應(yīng)用的一個(gè)點(diǎn)綴，而是成為了真正的核心。
安防市場(chǎng)是一個(gè)萬(wàn)億級(jí)的大市場(chǎng)，而且安防行業(yè)作為AI最先得到廣泛應(yīng)用的領(lǐng)域，經(jīng)過(guò)這幾年的快速發(fā)展，已成為了人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合最成功的應(yīng)用領(lǐng)域之一。
可以看到，AI技術(shù)的發(fā)展正推動(dòng)各種安防產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)智能化變革，而安防產(chǎn)品背后的視覺(jué)技術(shù)也為AI提供“感知”能力，AI與安防產(chǎn)業(yè)不僅迅速融合，兩者也相輔相成。AI既是網(wǎng)安需求來(lái)源，也是網(wǎng)安下一形態(tài)。在AI乃至大模型時(shí)代，網(wǎng)安的技術(shù)性需求會(huì)由于攻擊事件的催化而得到釋放，網(wǎng)安設(shè)備的硬需求為同向增長(zhǎng)狀態(tài)。工信部等16部門發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，提到2025年我國(guó)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)1500億元，同比增速30%。未來(lái)幾年，隨著高清化和智能化趨勢(shì)的愈發(fā)明顯,安防企業(yè)必將面臨更激烈的競(jìng)爭(zhēng)隨著國(guó)內(nèi)安防市場(chǎng)需求的不斷釋放以及相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字圖像壓縮處理、流媒體技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信、自動(dòng)控制技術(shù)、智能報(bào)警技術(shù)、人工智能技術(shù)等已在安防領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。近年來(lái)AI運(yùn)算功能逐漸由后端／云端往邊緣（Edge端）發(fā)展的態(tài)勢(shì)愈來(lái)愈明顯，主要的好處在于可縮短時(shí)間、降低風(fēng)險(xiǎn)及耗能，當(dāng)然還有最重要的——節(jié)省成本。例如，英特爾提出的Edge AI解決方案，強(qiáng)調(diào)只需要一般的PC、Notebook或x86的工業(yè)計(jì)算機(jī)，透過(guò)OpenVINO開放式平臺(tái)，即可運(yùn)用該平臺(tái)上200多種算法（包括TensorFlow、CaffeZ…等）自行開發(fā)或采用第三方伙伴已預(yù)先訓(xùn)練好的AI模型，輕松將終端設(shè)備轉(zhuǎn)變成Video AI Box、具AI功能的NVR或Edge端的AI Server，進(jìn)而解決各種領(lǐng)域所面臨的問(wèn)題，讓AI系統(tǒng)成本不再高昂。安防廠商推出的Edge AI解決方案也相當(dāng)多元，尤其監(jiān)控?cái)z像機(jī)廠商已紛紛將AI視頻的辨識(shí)、分析、搜尋、追蹤等功能做在前端。例如通過(guò)前端的對(duì)象特征擷取運(yùn)算（Edge-centric object extraction），不需在后端安裝高效能顯卡執(zhí)行分析運(yùn)算，有效降低服務(wù)器的運(yùn)算資源和建造成本。一般來(lái)說(shuō)，AI在辨識(shí)視頻時(shí)會(huì)將相似的影像（如背景）視為獨(dú)立圖像而重新進(jìn)行辨識(shí)，因此運(yùn)算量大;當(dāng)有大型場(chǎng)域要做AI視頻辨識(shí)時(shí)，支持其運(yùn)算的硬設(shè)備數(shù)量及成本必然昂貴，相對(duì)耗能也高，并不符合企業(yè)持續(xù)性發(fā)展（ESG）的原則。因此，已有不少?gòu)S商想方設(shè)法，希望能為現(xiàn)行的AI運(yùn)作模式「做減法」，令其揮別沉重的負(fù)擔(dān)，展現(xiàn)輕盈的體態(tài)、邁出輕快的腳步。例如，現(xiàn)已推出了DIVA（DNN Inference OS for Video Analysis）智能加速器，利用一連串相似影像的特性加快AI視頻分析的速度，可應(yīng)用在靜態(tài)或動(dòng)態(tài)攝像機(jī)上。只要在任何影像應(yīng)用的AI模型上加上一層DIVA SDK軟件，就可加速2～6倍（視場(chǎng)域硬件、視頻分辨率、AI模型不同）且不損失任何精準(zhǔn)度，進(jìn)而降低設(shè)備數(shù)量及能耗，達(dá)到節(jié)省成本目的。近來(lái)ChatGPT讓AI在全球的關(guān)注熱度居高不下，主要在于它讓大家使用AI這件事變得容易起來(lái)。同樣地，為了讓AI能夠加速普及市場(chǎng)應(yīng)用，業(yè)界也努力透過(guò)簡(jiǎn)化開發(fā)技術(shù)與設(shè)計(jì)流程，希望即使不具備AI專業(yè)知識(shí)的人，也能輕易打造滿足本身業(yè)務(wù)需求且有效的AI訓(xùn)練模型。例如計(jì)算機(jī)視覺(jué)平臺(tái)標(biāo)榜可讓任何人透過(guò)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)上傳、標(biāo)注、模型訓(xùn)練以及再訓(xùn)練界面，配合OpenVINO工具組進(jìn)行優(yōu)化，就可輕易部署高質(zhì)量的計(jì)算機(jī)視覺(jué)AI，藉以推動(dòng)更多應(yīng)用創(chuàng)新、提高企業(yè)整體效能。有鑒于一般AI項(xiàng)目導(dǎo)入流程：數(shù)據(jù)預(yù)處理→選定算法→程序開發(fā)AI模型→模型驗(yàn)證，不僅需要AI或IT專業(yè)人員，還需反復(fù)作業(yè)、動(dòng)輒耗時(shí)數(shù)月。而如今將「選定算法→程序開發(fā)AI模型」兩步驟利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)自動(dòng)、快速地建立AI模型，而且可將模型驗(yàn)證優(yōu)化。如此一來(lái)，企業(yè)各部門（如人資、研發(fā)、生產(chǎn)、IT…等）人員都能很方便地應(yīng)用AI解決所屬業(yè)務(wù)領(lǐng)域的各種問(wèn)題，例如，將AutoML Platfrom應(yīng)用在工業(yè)生產(chǎn)上，能夠優(yōu)化生產(chǎn)制造過(guò)程、提升整體良率與效能;應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)安全上，也可協(xié)助預(yù)測(cè)安全程度，防止外泄風(fēng)險(xiǎn)郵件。
